关于数学建模的算法与方法与资源的总结与收集

前言

2018.09.16 20:00,首次参加的数学建模国赛落下帷幕,在国赛中所收获感受与经验,远超之前参加的华中数模竞赛、电工杯数模竞赛。在此分类总结数模备赛期间与实赛过程中所学到、用到、对将来实际问题可能提供帮助的算法与相关问题的解决方法,以作回顾与加深。本篇各章节、各小结均无先后顺序,本篇不定期更新。

  一、数据预处理

数据清洗

数据标准化

待更新

数据归一化

待更新

插值与拟合

待更新

Q型/R型聚类

待更新

  二、评价类问题

主成分分析

待更新

TOPSIS分析

待更新

层次分析

待更新

模糊综合评价

待更新

熵权法

待更新

数据包络分析

待更新

灰色关联

待更新

  三、优化类问题

  四、预测类问题

  五、数据可视化

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