概述
事情是这样的,阿里云原先的云翼计划没有了,云翼机器也无法再按价续费,而通过新的开发者计划购买的轻量应用服务器又不支持从ECS迁移,因此为了备份数据,避免服务器过期后资源被释放造成不可逆损失,故尝试导出镜像对原服务器做备份。此外,为了在本地重现环境,还可将RAW转为VMDK后于虚拟机中运行。
本文记录了 Tensorflow 中线性回归的实现方法及如何使用梯度下降算法,仅为框架用法,其理论与底层实现不做介绍,有需要请移步往期深度学习专题博文,搭配食用更佳 深度学习(一)Logistics 回归与梯度下降。
在这篇文章中,我将向你们介绍一个开发模型,早在差不多一年前,我已经将这个模型应用于我的多个项目,而事实证明,这个模型是非常成功的。其实这篇文章我早就打算写了,只是一直没有时间,直到现在。在这篇文章中我将不会谈及任何项目细节,分支策略和发布管理才是本文的核心内容。